AI×DX用語集

需要予測とは?重要性や方法をわかりやすく解説

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どの商品がいつ頃、どれくらい売れるとわかっていたら在庫管理が非常に簡単になりますよね。

近年では、あらゆる企業が過去のデータなどを活用してそういった予測を行っています。

これを需要予測というのですが、需要予測には、経験に基づいた予測や、独自の予測モデルを構築したり様々な方法があります。

そこで今回は需要予測の重要性や方法についてお伝えします。

需要予測とは

需要予測とは、商品やサービスに関連する需要要因を分析し、需要分析をもとに、市場調査や予測モデルなどによって、将来の需要量と予測誤差を把握することです。

需要予測は企業にとって、仕入れ,生産,投資,資金,販売などの計画や活動の基礎となる重要な作業です。

需要予測の重要性

それでは需要予測の重要性についてお話ししましょう。

企業活動においてなぜ需要予測が重要とされているのでしょうか。

結論から言うと、企業収益を最大化するためです。

需要予測を正しく行うことで、販売における機会損失を防いで売上の減少を回避し、過剰在庫による管理コストの増大を防ぐことができます。

需要予測を人間の直感や経験によって需要量を予測することで意思決定を行っている企業もありますが、このやり方はあまり推奨されません。

なぜなら、この方法では、需要予測を行う担当者以外に知見が蓄積されない問題があります。

ですから、近年ではデータ分析による需要予測によって、データに基づいた意思決定を行う企業が増えているのです。

データに基づいた需要予測の方法

それでは、データに基づいた需要予測の方法についてお話ししましょう。

需要予測を行う方法として代表的な二つの方法があります。

一つ目は、時系列分析法です。

これは、過去数年間の販売実績や価格傾向などを分析し、この推移を基に、将来の変化を予測する手法です。

もう一つは移動平均法です。

これは、データの変動が細かく、全体的にどのような周期や傾向で動いているのか予測が難しい時に使われる手法で、1年前の同じ月の前後数カ月分を平均することにより、今年の予測を行う手法です。

 

まとめ

需要予測とは、商品やサービスに関連する需要要因を分析し、需要分析をもとに、市場調査や予測モデルなどによって、将来の需要量と予測誤差を把握することです。

  • 需要予測は企業にとって、仕入れ,生産,投資,資金,販売などの計画や活動の基礎となる重要な作業
  • 需要予測は企業収益を最大化するために必要
  • 需要予測を正しく行うことで、販売における機会損失を防いで売上の減少を回避し、過剰在庫による管理コストの増大を防ぐことができる

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