近年、ビジネスにおいてデータ活用の重要性が高まっていますよね。データ活用に関連してデータドリブンという言葉があります。

データドリブンとはデータを分析して経営戦略を立てることですが、近年あらゆるデータを分析し、それに基づいて経営判断を立てる企業が多くなってきました。

そこで今回はそんな、データドリブンの基本や活用方法などについてお伝えします。

データドリブンとは

データドリブンとは、経験や勘に頼るのではなく、業務などで取得できる膨大な量のデータを収集し、それを分析することで、企業戦略などの意思決定を行うことです。

データドリブンが注目されるようになった背景には、デジタルマーケティングの発展が影響しています。

デジタルマーケティングは、デジタル上で行われるマーケティングのことをデジタルマーケティングといいますが、ターゲットを絞った広告を行うなど、確かな情報に基づいたデジタルマーケティングを実施するためにも、データドリブンが注目されています。

また、近年では類似品、競合品、価格などがインターネット上で飛び交う時代となり、顧客の購買行動に結びつくものを特定する事が難しくなっています。

ですから顧客の購買行動の複雑化になった今、データドリブンの重要性がますます高くなっているのです。

データドリブンの方法

それでは、データドリブンの方法についてお話ししていきましょう。

一般的にデータドリブンは以下３つのステップに分けられて行われます。

• データ収集
• データの可視化、分析
• アクションプランの検討、実行

1. データ収集

「データ収集」のフェーズでは、最初にゴールを設定し、データを分析した結果どのような情報が欲しいのかを決めておく必要があります。

そして、社内にデータがない場合などは、データを収集して管理するところから始めます。このとき、重要になるのは「必要なデータ」を収集する事です。

2.データの可視化、分析

そして「データの可視化、分析」では実際に分析するステップに進みます。分析は、目的に合わせてデータを整理、分類し分析しましょう。

データを分析するためには、「データサイエンティスト」などの人材が欠かせないと考えられていました。

しかし、近年ではデータ分析機能が組み込まれてBIツール等も多く、データの可視化から分析まで自動化することも可能になりました。

3.アクションプランの検討、実行

「アクションプランの検討、実行」のフェーズでは、分析結果に基づいてアクションプランを検討し実行します。

このとき、必要となるのがデータ分析などの高いスキルや経験を有した人材が必要です。

近年、多種多様な便利なツールなどがありますが、やはりデータドリブンを適切に行うためには、高いスキルや経験を有した人材が必要となるでしょう。

 

まとめ

データドリブンとは、経験や勘に頼るのではなく、業務などで取得できる膨大な量のデータを収集し、それを分析することで、企業戦略などの意思決定を行うことです。

• 確かな情報に基づいたデジタルマーケティングを実施するためにも、データドリブンが注目されている
• 顧客の購買行動などの複雑化によって、データドリブンの重要性がますます高くなっている
• 近年、多種多様な便利なツールなどがあるが、データドリブンを適切に行うためには、高いスキルや経験を有した人材が必要となる