近年では、様々な業種でデータの収集を行い、その活用方法について議論されていますよね。

ビジネスにおいてデータの活用が重要視されるようになり、収集したデータを分析し、ビジネスの意思決定などに役立たせようという企業が増えています。

そこで今回は、そんなデータ分析の意味や方法についてお伝えします。

データ分析とは

ビジネスにおけるデータ分析とは、何らかの業務を通して得られた文字や符号、数値などを収集し、分類、整理、成型、取捨選択したうえで解釈して、価値のある意味を見出すことです。

様々な業種で、あらゆるデータを収集し、それらを活用しようとする動きが多くの企業で見られます。

目的を持って収集され、蓄積した膨大なデータは、企業の意思決定などに非常に有用な知識が潜んでいるため近年では、BIツールなどがいくつも誕生し、データサイエンティストやデータエンジニアでなくても容易にデータの分析を行う機会が増えてきました。

ですが、この蓄積した膨大なデータを活用できず失敗に終わる企業もたくさんあります。

データ分析を有効な手段にするためには、適切な運用をすることが不可欠です。

データ分析の方法

それではデータ分析の方法についてお話ししていましょう。

今回はデータ分析の進め方を大きく4つのステップに分けて解説します。

データ分析の最初のステップでは明確な目的・目標を設定します。

例えば「A製品の売り上げを伸ばす」などの具体的な目的がないまま、ツールの導入やデータ分析を行おうとすると、必要ではないデータの収集や分析に多くの時間を割いてしまうでしょう。

ですから最初に明確な目的・目標を設定する必要があるのです。

そしてステップ２では、分析の計画を行います。

目的や目標を設定したら、次は分析の計画を立てましょうす。分析の計画を立てることで、目的を達成するために必要な時間やコスト、技術的な課題などが明らかになります。

ステップ３ではデータの収集を行います。

データの収集は、ステップ1,2で設定した目的や計画に基づいて分析に必要なデータを収集します。

最後にステップ４ではデータ分析を行います。

分析には様々な手法についての理解も必要です。

データ分析ツールなどを用いれば、どんなデータを入れてもある程度の結果が出るようになっていますが、分析手法の理解がないとその結果の誤りに気づけないなどの問題が発生します。

ですからデータの収集と分析は、専門性が求められるためスキルや経験ある人材が必要です。

人材の確保が難しい場合は、データ分析ツールやBIツールの導入を検討するのも良いでしょう。

データ分析によって得られるメリット

それでは、データ分析によって得られるメリットについてお話ししましょう。

データ分析を行うことによって、これまで不確実性のあった情報をより精度を高めて抽出し、売上やシェアの拡大、またはそれらに意思決定に役立たせる事ができます。

また、これまで経験や勘に頼っていた企業の問題解決をデータに基づいて実行できるようになります。

ですから、経営やマーケティング戦略にデータ分析を活用する事で、素早い意思決定や深い洞察を生み出す助けになるでしょう。

 

まとめ

ビジネスにおけるデータ分析とは、何らかの業務を通して得られた文字や符号、数値などを収集し、分類、整理、成型、取捨選択したうえで解釈して、価値のある意味を見出すことです

• ・目的を持って収集され、蓄積した膨大なデータは、企業の意思決定などに非常に有用な知識が潜んでいる
  ・データ分析を行う上で、明確な目的・目標を設定する事が重要である
  ・データの収集と分析は、専門性が求められるためスキルや経験ある人材が必要となる
  ・経営やマーケティング戦略にデータ分析を活用する事で、素早い意思決定や深い洞察を生み出す助けになる