近年、ビジネスにおいてデータの重要性高くなり、データ解析やデータ分析という言葉をよく耳にするようなりましたよね。

しかしデータ解析とデータ分析を混同してしまっている方もいるのではないでしょうか。

そこで今回はそんなデータ解析の意味やデータ分析との違いについてお伝えします。

データ解析とは

実はデータ解析とデータ分析は同義として使われる場合がほとんどです。

言葉の意味から明確に分けるとすれば、データ分析を、「何らかの目的を持って表現された文字や符号、数値などを収集し、分類、整理、成型、取捨選択したうえで解釈して、価値のある意味を見出すこと」という定義をした場合。データ解析は、データを収集し分析した結果から普遍的な構造や体系、法則に照らし合わせて調べることだと理解できます。

データ解析とデータ分析の違い

データの分析や解析はこれからのビジネスに必要不可欠な要素です。

データの活用を通じて様々な情報を収集し、それをビジネスに用いることでマーケティングの最適化や経営戦略などの意思決定に役立てることができます。

また、BIツールなどがいくつも誕生し、データサイエンティストやデータエンジニアでなくても容易にデータの分析、解析を行う機会が増えてきました。

それでは、データ分析と解析の違いについてお話ししましょう

実は、分析も解析のいずれも英訳すれば、両方とも同じ「analysis」です。

しかし、日本語の意味を調べてみると、分析は「複雑な事柄を一つ一つの要素や成分に分け、その構成などを明らかにすること」、解析は「事柄を細かく分けて、組織的・論理的に調べること。」とされています。

要約するとデータ解析は、データ分析の結果から、普遍的な構造や体系、法則に照らし合わせて調べることだと理解できます。

しかしながら、データ解析とデータ分析を同義として使われているケースがほとんどです。

 

まとめ

データ解析とデータ分析は同義として使われる場合がほとんどですが、言葉の意味から明確に分けるとすれば、「データ解析は、データを収集し分析した結果から普遍的な構造や体系、法則に照らし合わせて調べること」だと理解できます。