煩雑な発注業務にAI（人工知能）を活用することで、業務の効率化を図りたいですよね。
株式会社MM総研が実施した「企業の人工知能（AI）導入実態調査（2018年9月）」によると、「最も利用している」もしくは「活用を検討している」人工知能（AI）サービスは、需要予測などのデータ分析サービスであることが分かっています。
この調査は数年前のものですが、昨今のAI（人工知能）サービスの盛り上がりによって、注目度はさらに高まっていますよね。自社でも需要予測のために、AI（人工知能）を使った発注システムの導入を検討している、という担当者の方もいらっしゃるのではないでしょうか。しかし、具体的にどのようなメリットがあるのか分からず、導入に踏み切れないということも。
そこで今回は、AI（人工知能）を使った発注システムでできることや利用するメリット、活用事例などをお伝えします。
発注作業での問題点
本題に入る前に、発注作業における問題点を明らかにしておきましょう。問題点としては、以下の3つが挙げられます。
業務フローが複雑になる
また複雑化した業務フローにシステムを用いないと、それぞれの担当者が適切と判断したやり方で進めてしまう可能性があり、業務の属人化が生じる懸念もあります。
商品の販売機会を失う
また発注作業を全て人の手で進めようとすると、他の業務に人員を割けなくなってしまいます。
適切なタイミングで商品を売り出せなければ、利益の拡大は難しいでしょう。
納品に時間がかかる
納品は迅速かつ正確におこなわなければなりません。
例えば、商品在庫が不足していて、指定された日付に納品できないとなれば、顧客からの信用を失うことになってしまうでしょう。
AI（人工知能）を使った発注システムとは
そこで従来の発注システムにAI（人工知能）機能を加えることで発注に関わる作業を自動化することが可能です。
AI（人工知能）を使った発注システムは具体的に何ができるの？
それではこの発注システムは具体的に何ができるのかお話しましょう。AI（人工知能）を使った発注システムでできることの具体例としては、以下の3つが挙げられます。
発注数の制御
発注状況の分析
分析結果は表で確認できるので、シミュレーションごとの比較も簡単です。
季節ごとの出荷変動を可視化
発注時期を事前に把握しておくことで、発注漏れなどのミスを削減可能です。
AI（人工知能）を使った発注システムのメリット
ここまではAI（人工知能）を使った発注システムができることについてお話しました。そこでどのようなメリットがあるのか気になりますよね。
AI（人工知能）を使った発注システムの利用には、以下のようなメリットがあります。
発注数が適正化される
現場によっては、一人の従業員の勘や経験に頼って、発注数を決めるケースが存在します。曖昧な情報に基づく発注では商品数を制御できず、在庫管理が難しくなってしまうのです。
業務を標準化できる
発注業務が属人化していると、担当者によって進め方が異なるため、作業効率が低下してしまいます。
食品ロスや欠品を軽減できる
すると発注に無駄がなくなるので、機会や廃棄ロスの軽減につながります。
AI（人工知能）を使った発注システムの活用事例5つ
それではここからは、AI（人工知能）を使った発注システムの活用事例を5つご紹介します。実際の事例を確認することで、自社で導入したときのイメージをつかんでおきましょう。
発注業務の効率化・ロス削減を実現したリオン・ドール
そして今回の結果を元に、NECのシステムを各店舗に順次展開していく予定。
発注作業時間の削減に成功したライフコーポレーション
ライフコーポレーションは、「AI-Order Foresight」を全店舗に導入し、発注作業時間のさらなる削減を目標に掲げています。
日立が開発したシステムを導入し、発注作業を自動化した西友
従来は、担当者が商品ごとに発注していました。しかしシステム導入後はAI（人工知能）が需要を予測し、発注作業を進めています。
在庫数を削減し、発注業務量を半減できた伊藤忠商事
まず飲料や菓子など約1,000点の商品に対しシステムを適用し、徐々に対象を拡大していく予定です。いずれは取引先の物流業務の効率化や、小売業における食品ロス削減が可能なサービスの提供を目指すとしています。
省人型店舗に自動発注システムを導入したセブン&アイ・ホールディングス
そして最後にご紹介するのは株式会社セブン&アイ・ホールディングスです。
店舗業務の削減をテーマに、発注時間を減らしたり、作業を軽減したりすることで、売上の拡大やコスト削減を目指します。
AIを使った発注システムを利用する上で気をつけておくべきこと
それでは最後にAIを使った発注システムを利用する上で気をつけておくべきことについてお話しします。AI（人工知能）を使った発注システムを利用する際には、以下の3点に気をつけましょう。
精度を過信しない
システムはあくまでも業務をサポートするものと考え、最終的な発注は人間の手でおこなうなど、使い分けて利用することをおすすめします。
業務内容に適しているか検討する
自社の業種で導入実績があるか、利用する前に確認しておきましょう。
実証実験をおこなう
導入後のシステム浸透を促すためにも、使用感をテストできる発注システムを選んでみましょう。
今回は、AI（人工知能）を使った発注システムでできることや利用するメリット、活用事例などについてお伝えしました。
発注業務にAI（人工知能）を活用することで、業務の標準化や効率化が実現します。また、商品の販売機会を確保できたり、迅速かつ正確に納品できたり、企業の経営活動にも良い影響を及ぼします。しかし、発注システムは決して完璧なわけではありません。
精度を過信してシステム任せにしたり、業務内容に合っていないものを導入したりしては、適切な効果は得られないでしょう。可能であれば試験的に導入できるシステムを選び、事前に実証実験をおこなって、機能を確かめることをおすすめします。
今回の情報を参考に、ぜひAI（人工知能）を使った発注システムを利用してみましょう。
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