誰でもAI(人工知能)に関する理解を気軽に深められるように、「みんなのAI(人工知能)用語集」を作ることにしました。イメージしやすいように真心を込めて、できる限り比喩や具体例、図をセットにして解説しています。用語解説は日々更新中です。 ABCDEFGIJKLMNOPQRSTUVWあえおかきくけこさしすせそたちつてとにはひふへほまみもよらりるろAAI(人工知能)AIエンジニアAPIAUCAlphaGoAdaBoostBbotbag of words(Bow)BERTCCNNChainerDDeep LearningDBSCANDCGANEElastic NetFF値(F-measure、F1スコア、F尺度)GGPUGoogle DuplexGMM(混合ガウスモデル)IIoTJJupyter NotebookKK-meansK近傍法(KNN)KerasK分割交差検証(交差検定)LLSTM(Long Short-Term Memory)Lasso回帰MMSE(平均二乗誤差)MLP(多層パーセプトロン)NNLP(Natural language processing)OOCRPPCAPythonpartial dependence plotPermutation ImportanceQQ学習RRNN(Recurrent Neural Network)R2スコア(決定係数)ROC曲線RPARoot Mean Square Error(RMSE:二乗平均平方根誤差)RMSLE(Root Mean Squared Logarithmic Error)ResNetSscikit-learnSVM(サポートベクトルマシン)TTensorFlowTF-IDFt-SNEUunderfittingVVGGWWatsonあアルゴリズムアンサンブル学習アルファ碁えエルボー法エキスパートシステムおオーバーフィッティングオンライン学習(逐次学習)音声認識か回帰過学習(過剰適合)頑健性(ロバストネス)画像認識学習データ学習不足学習曲線階層的クラスタリングき機械学習技術的特異点教師あり学習教師なし学習強化学習協調フィルタリングくクラスタリング(クラスター分析)グリッドサーチクロスバリデーション訓練データけ決定木検証曲線決定係数(R2スコア)こ勾配ブースティング混同行列交差検証(交差検定)構造化データ勾配降下法混合ガウスモデル(GMM)さサポートベクトルマシン(SVM)再現率最急降下法再帰型ニューラルネットワークしシンギュラリティ主成分分析(PCA)深層学習次元削減自然言語処理人工無脳次元シルエット分析次元の呪いす数理モデルスケール変換スパースモデリングせ説明変数線形回帰正則化正解率正規化そ損失関数た畳み込みニューラルネットワーク(CNN)第四次産業革命多層パーセプトロン(MLP)ちチャットボット逐次学習(オンライン学習)つ強いAI(人工知能)てテキストマイニング適合率ディープラーニングデータサイエンティストデータマイニングデータベース適合率-再現率曲線転移学習と特徴量ドロップアウト特化型人工知能トレーニングデータ特徴量エンジニアリングにニューラルネットワーク2045年問題二乗平均平方根誤差(RMSE)はパターン認識汎化性能(汎化能力)ハイパーパラメータバイアス、バリアンスバッチ学習汎用人工知能半教師あり学習バギングひビッグデータ非構造化データ標準化ビニングふ分類フレームワークへ平均二乗誤差(MSE)平均適合率ほボットまマシンラーニング前処理みミニバッチ学習未学習もモデル目的変数よ弱いAI(人工知能)らランダムフォレストラッソ回帰ランダムサーチライブラリりリカレントニューラルネットワーク(RNN)リッジ回帰離散化るルールベースろロジスティック回帰ロバストネス(頑健性)