AI（人工知能）はいろいろな生活の中に取り込まれるようになっており、生活の利便性の向上やセキュリティー対策の強化などに利用されています。そしてAI（人工知能）の活用方法は多種多様になっており、さらに開発も進められているので今後もAI（人工知能）の活用事例は多くなってくるでしょう。
ただ、AI（人工知能）による開発が進んできているので、「どんなものがAI（人工知能）として利用されているの？」とAI（人工知能）が使用されているものに関して知りたい人もいますよね。
ところで、AI（人工知能）が進歩してきている中でよく使用されているものに、敵対的生成ネットワーク（GAN）というものがあります。しかし「敵対的生成ネットワーク（GAN）とはどんなもの？」「敵対的生成ネットワーク（GAN）は体感することができるの？」と疑問を感じる人もいるでしょう。
そこでAI（人工知能）の敵対的生成ネットワーク（GAN）の内容について紹介していきます。
敵対的生成ネットワーク（GAN）とは
敵対的生成ネットワーク（GAN）という言葉を聞いたことがあっても、内容自体をよく知らない人もいるでしょう。
このモデルは生成モデルと呼ばれており、画像認識のように入力されたデータがどんなものであるかを識別することができます。
敵対的生成ネットワーク（GAN）の特徴は、入力されたデータから繰り返しデータ生成を行い本物のようなデータを作成することができること。生成されたデータは元のデータと似ているのかチェックされ、似ていない場合は再度生成されて本物に近づくようにしていきます。
そして敵対的生成ネットワーク（GAN）を利用することで画像の完成度を上げることができ、画像のクオリティを向上させることが可能です。
敵対的生成ネットワーク（GAN）の種類
敵対的生成ネットワーク（GAN）は2つの種類によって分けられています。
この工程を繰り返していき、最終的にはジェネレーターの精度が上がり、本物と同じくらい見分けのつかない画像を生成していくことができます。
敵対的生成ネットワーク（GAN）により、キャラクターやアニメ、また画像編集もしやすくなるなど、いろいろな分野で利用されるようになっています。
敵対的生成ネットワーク（GAN）を使うとできること：画像生成
それでは具体的に敵対的生成ネットワーク（GAN）を使う方法をご紹介しましょう。
敵対的生成ネットワーク（GAN）を使用することで画像や動画の生成のクオリティが向上して、画像や動画を使用した利用が普及されてきています。
敵対的生成ネットワーク（GAN）を体感できるサイト
実は敵対的生成ネットワーク（GAN）は体感することが可能です。敵対的生成ネットワーク（GAN）を体感するためにはサイトを利用することができますが「どんなサイトで利用ができるの？」とサイトについて知りたい人も多いでしょう。
敵対的生成ネットワーク（GAN）が利用できるサイトは
- Comixfy.AI
- Petalica PAInt
- GANLab
があります。
このサイトのサービスはイラストをAI（人工知能）が自動で着色するというもので画像を自動で着色してイラストを完成してもらうことができます。
イラストの画像はパソコンやスマホからアップロードすることができ、イラストのクオリティが高いほどきれいに着色が行われていくので画力の高い人ほど完成度の高い色付きイラストになるでしょう。
次にご紹介するGANLabは、ジョージア工科大学とGoogle BrAI（人工知能）nが発表した敵対的生成ネットワーク（GAN）。
仕組みを可視的に知ることができるサイトであり、用意されている4種類の画像データまたはフリーハンドで指定の枠内に描いた画像データを選択するだけで開始できるので使い方も簡単。敵対的生成ネットワーク（GAN）の仕組みを理解したい、勉強したい人におすすめです。
┗小見出し：敵対的生成ネットワーク（GAN）を体感できるアプリ
また、敵対的生成ネットワーク（GAN）を体感するためにアプリを使用することもできます。
ただ、敵対的生成ネットワーク（GAN）を体感できるアプリは少ないので一つご紹介しましょう。それはCLIP STUDIO。
しかし敵対的生成ネットワーク（GAN）が体感できるアプリは少なく、アプリを用いるよりもサイトを用いた方が敵対的生成ネットワーク（GAN）の体感をしっかり感じることができるでしょう。
敵対的生成ネットワーク（GAN）の今後
このように敵対的生成ネットワーク（GAN）はいろいろなサイトまたアプリで活用されているので、今後も敵対的生成ネットワーク（GAN）の使用はどんどん増えて普及していくでしょう。
ですから敵対的生成ネットワーク（GAN）の警察の取締りが強化されなければいけません。しかし取締は被害が出てから措置を講じるという方法になっているので、未然に敵対的生成ネットワーク（GAN）の犯罪を防ぐ方法を考える必要もあるでしょう。
今回は敵対的生成ネットワーク（GAN）のお話をしました。
敵対的生成ネットワーク（GAN）は同じ画像や動画を作成することができま、画像や動画を作成することでイラストの準備や画像を使用した作品などを簡単に作成することができます。
イラストレータなども敵対的生成ネットワーク（GAN）を活用することが増えてきており、サイトやアプリなども今後はどんどん増加されていく見込みがあるでしょう。
だから敵対的生成ネットワーク（GAN）の情報は掴んでおくことが大事です。ただ、敵対的生成ネットワーク（GAN）を悪用される事件もあるので、敵対的生成ネットワークの扱いは注意も必要です。対策も講じていく必要があります。
AI（人工知能）の活用は、効率化や利便性が向上しますが、トラブルになる元も増えてきます。トラブルを抑えて効率が上がるように両方の分野を同時に考え、上手に付き合っていきましょう。
