これからの時代は商品やサービスの売り上げ見込みを立てるためにAI(人工知能)による需要予測が欠かせなくなっていますよね。
日常の中でも予測は私たちが生活を送る上でとても大切です。
例えば天気予報で出されている予測はその日出かけるときに傘を持っていくかどうかや、屋外で働いている人にとっては仕事の段取りを考えるための重要な判断材料になっています。
また近年公表されるようになった花粉の飛散予測は花粉症の方にとって必見の情報です。
このほかの予測だと多くの投資家は株の売買で利益を出すために株価予測を参考にしているのではないでしょうか。
そして現在これらの予測システムには高い精度の予測を出せるAI(人工知能)が搭載されるようになり、ビジネスでも商品やサービスの将来的な需要予測にAI(人工知能)が用いられています。
そこで今回はAI(人工知能)による需要予測について事例を交えてお伝えします。
需要予測とは
ビジネスで需要予測はとても大切です。
例えば商品を仕入れて販売している小売業だと、多く仕入れても売れなければ在庫過多に陥り余計な管理費が必要になります。その反対に在庫が少ないと大きな販売機会を逃してしまうでしょう。
需要予測にAIが使われている理由
従来の需要予測は担当者の経験や勘を頼りに行っているのがほとんどで、何らかの根拠をもとに予測しているのではありません。
つまり人間による需要予測はそんなに頼りになる予測結果を出せていなかったのです。
そしてデジタル技術の進化が目まぐるしい現代はデジタル技術でデータ収集とその分析を行い、その結果をビジネスに活用する時代です。
ここまでの例でも需要予測を用いているのは、商品を発注して店舗で販売している小売業のイメージが強いですが、AI(人工知能)が搭載された需要予測システムは小売業以外でも活用されています。
ではこれから実際にAI(人工知能)が使われている需要予測の事例を紹介していきましょう。
需要予測にAIが使われた事例︓タクシー
タクシーでは乗客数の予測にAI(人工知能)を搭載した需要予測システムの導入が本格的になりつつあります。
これまでは乗客数が多く見込めそうな場所や時間帯の予測は、ドライバーの経験と勘にゆだねられていました。
どちらの結果を見てもAI(人工知能)の需要予測の精度の高さと効果の大きさが分かりますよね。
またほかの業界と同じくタクシー業界でも人材不足が課題です。
需要予測にAIが使われた事例︓電力
近年、温暖化の影響で夏場の猛暑日が多い年が続き、冷房での電力使用量が高くなっているので電力需要についてニュースで取り上げられることが多くなっています。
このうち日本気象協会の需要予測は予測の誤差が1%台という高精度を実現しています。
需要予測にAIが使われた事例︓小売業
商品を仕入れ販売する小売業ではAI(人工知能)による需要予測システムの導入が業界全体で進もうとしています。
代表的な例には節分の恵方巻が作りすぎで大量廃棄されている問題があり、毎年ニュースに取り上げられています。
このように小売業で起きるさまざまなムダをなくしていくために、AI(人工知能)による需要予測には大きな期待ができます。
需要予測にAIを使うときに、しっかり分析するポイント
需要予測は過去のデータを分析して予測します。
このように日々の生産について考える現場と経営では分析するポイントが変わります。そのため需要予測は目的を定めて行うのが分析の重要ポイントです。
需要予測とはこれから先に商品・サービスがどれくらいの需要があるのかの予測をすることです。
従来は担当者の経験と勘で需要予測が行われていましたが、それは予測精度が低く細かいことまで予測できていませんでした。
しかし現在ではAI(人工知能)を搭載した需要予測システムが登場し、過去のデータを分析して高い精度の予測結果の算出を実現しています。
そして今回は「タクシー」「電力」「小売業」での活用事例を紹介しました。
3つとも全く違う業態ですが、それぞれの業務管理をしやすくするためにAI(人工知能)による需要予測が大きな役割を果たしてくれます。
そして高い精度の需要予測を算出するためには、紹介したように明確に目的を定めて分析するのがポイントです。
これから日本でもモノをインターネットでつなげるIoTが普及し、そこから得られるビッグデータがさまざまな分野で活用されるのは間違いありません。
その名の通りの大量のデータを意味するビッグデータの分析処理にAI(人工知能)は不可欠な存在です。
そのためビッグデータの活用のためAI(人工知能)搭載の需要予測は、今後いろいろな分野で導入されていくでしょう。
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