これを読めばOK!人工知能(AI)の基本がよくわかる記事のまとめ | AIZINE(エーアイジン)
AIとは何か

これを読めばOK!人工知能(AI)の基本がよくわかる記事のまとめ

これを読めばOK!人工知能(AI)の基本がよくわかる記事のまとめ

人工知能(AI)の基本について知りたい、けれど一つの記事だけだと一部の情報しか得られないから記事のまとめが欲しい、と考えている方もいらっしゃいますよね。人工知能(AI)の記事といってもすべてが網羅されていることは稀(まれ)であり、基本的なことを知ろうにも実際には複数の記事を参照することがほとんどです。

また、記事によって力の入れている点は異なり、○○ならこの記事、☓☓ならこの記事、と特徴が分けられているので、人工知能(AI)の情報は分散しているといえます。これでは情報を集めるにも不便で仕方ないですし、網羅的に調べようとしても収拾がつかなくなりますよね。

そこで今回は、人工知能(AI)の基本がよくわかる記事をまとめ、ご紹介していきます。

人工知能(AI)の基本を知りたいときに読む記事

人工知能の基本イメージ

人工知能学会による「人工知能って何?」

この記事は人工知能学会が公開していて、人工知能(AI)の定義や人工知能(AI)研究についてまとめられています。人工知能(AI)研究の中でも、「推論」と「学習」について取り上げており、「推論」とは「知識をもとに、新しい推論を得ること」、「学習」とは「情報から将来使えそうな知識を見つけること」です。このサイトには他にも人工知能(AI)の歴史の解説やFAQなどがそろっているので、人工知能(AI)の基本をまとめて勉強するにはうってつけですよね。

「AI」は何の略語?から解説

そもそも「AI」って何の略?という人工知能(AI)についての知識がまだない方もいらっしゃいますよね。この記事では、略語の解説から始まり、ブームや人工知能(AI)を支える技術、種類についてまとめています。解説には例示や挿絵も多く、人工知能(AI)についてイメージがしやすい記事構成となっています。

ゼロから人工知能(AI)の要点を理解

人工知能(AI)について要点だけを押さえておきたい、さらっと知りたい、という方もいらっしゃいますよね。そんな方にオススメなのがこの記事で、人工知能(AI)の大事なところがぎゅっとまとめられています。ところどころ手書きの図で解説されており、工夫を凝らした構成です。

3分で人工知能(AI)を知る

ごちゃごちゃした話はいいから、3分で人工知能(AI)について知ることができるまとめはないものか、と探している方にはこの記事が適しているに違いありません。記事タイトルの通り、3分でわかるようになっているのに加えて、かみ砕いたやさしい内容なので、基本を知りたい人には役立ちます。

人工知能(AI)について幅広く知る

この記事は、人工知能(AI)の定義、ブーム、分類、実例、今後予想される問題と幅広く要点をおさえて構成されています。基本を学ぶに当たって、まずはさっと幅広く人工知能(AI)についてまとめて知りたい!という方にはピッタリの記事ですよね。

人工知能(AI)の定義と歴史

人工知能(AI)の基本を知っていくに当たって、そもそも人工知能(AI)ってなんだ?って考える方もいらっしゃいますよね。この記事では人工知能(AI)とその歴史について、コンパクトにまとめられております。Artificial IntelligenceがAIの略であるということや、IT用語辞典と人工知能学会での、それぞれの人工知能(AI)の定義といった人工知能(AI)の基本についてまとめられており、初学者でもわかりやすいです。歴史についても、人工知能(AI)がブームとなった三つの時期をそれぞれ端的にまとめています。

人工知能(AI)の得意分野・苦手分野

人工知能(AI)がどの分野で活躍し、どの分野で活躍しづらいかを知るためにはこの記事が役立つこと間違いありません。この記事では、実例と共に、人工知能(AI)の得意分野と苦手分野がまとめられており、有効活用していくことを目指していくべきだと書かれています。

人工知能(AI)の現状と課題

近年、人工知能(AI)の発展は目覚ましいものですが、だからといって何でもできるわけではありません。この記事では、今現在人工知能(AI)が苦手としていることを5項目に分けてまとめており、人工知能(AI)の現状と課題を知ることができます。

人工知能(AI)の種類

人工知能(AI)の定義や歴史は何となく知っているから、どんな種類の人工知能(AI)が存在するのかを知りたい、という方もいらっしゃいますよね。この記事では、人工知能(AI)を2つに分類してそれぞれの人工知能(AI)についてまとめています。

人工知能(AI)の種類を徹底解説

人工知能(AI)についてのアレコレのうち、特に種類について興味を持っていらっしゃる方もいますよね。この記事では、人工知能を役割別、哲学的発想、学習方法の3種類に分けて説明しています。

人工知能(AI)の3つのブーム

人工知能(AI)について、今までどのような研究開発が進んできたのかを知りたいという方もいらっしゃいますよね。人工知能(AI)の歴史は3つのブームに分けられることが多いのですが、この記事ではそれぞれのブームについて解説されており、人工知能(AI)の基本がまとめられています。

人工知能(AI)の意味や背景

そもそも人工知能(AI)って何の略であって、その言葉の生まれた背景や、進化の過程はどんなものか、について興味を持っている方もいらっしゃいますよね。この記事では、人工知能(AI)という言葉が初めて使われた「ダートマス会議」についても解説しています。

人工知能(AI)の入門ガイド

この記事は、AI(人工知能)への理解を深めたいと考えていたり、実際に人工知能(AI)を作ってみたいと考えていたりする方に向けた、入門的な記事です。定義や歴史、書籍の紹介など人工知能(AI)について初歩的なことがまとめられています。

人工知能(AI)を少しだけ深く知りたいときに読む記事

人工知能(AI)の周辺情報イメージ

シンギュラリティって何?

人工知能(AI)の基本について学んでいるけれども、シンギュラリティってどういうことなの?と疑問に思う方もいらっしゃいますよね。この記事では、人工知能(AI)について語る上で欠かせないシンギュラリティの解説と、シンギュラリティによって人工知能(AI)が私たちに及ぼす影響についてまとめられています。

ディープラーニングって何?

人工知能(AI)を支える上で重要な概念の一つに、ディープラーニング(日本語では深層学習)という技術があります。この記事では、そのディープラーニングについて挿絵などを交えながら解説していて、さらに人工知能(AI)や機械学習との違いがまとめられています。

身近だからこそ意外と知らないITとAIの違い

ITやAIなど、最近の言葉って略語が多くてわかりにくかったり、区別が付きづらかったりしますよね。この記事では、ITと人工知能(AI)の意味やその違いについてまとめています。ITとAIというよく似た言葉の区別が明確にわかるような内容です。

IoTって人工知能(AI)とセットでよく聞くけど何?

人工知能(AI)の基本といっても、知りたいことがその周辺領域、例えばIoT(モノのインターネット)にまで及ぶこともありますよね。この記事では、IoTについて、人工知能(AI)との関係性や、その連携によってできるようになった技術の事例についてまとめられています。

人工知能(AI)の入ったチャットボットとは?

人工知能(AI)の活用例の一つにチャットボット(自動でチャットしてくれるロボット)があるのをご存知の方もいらっしゃいますよね。この記事では、チャットボットやAIの基礎から、「荷物の再配達」や「居酒屋の予約」などに実際にAIチャットボットが活用されていることまで丁寧に説明しています。

人工知能(AI)を漫画やアニメから考える

この記事は、ドラえもんのような漫画やアニメに登場する、まるで人間のような振る舞いをするロボットを通して人工知能(AI)の基本をまとめた記事です。特にシンギュラリティと呼ばれる人工知能(AI)が人間の知性を超える時期を過ぎてからの世界について書かれています。

結局のところ、人工知能(AI)は何ができるの?

定義や歴史、種類は知っているけど、具体的に何をできるのか知らない、という方もいらっしゃいますよね。この記事では、画像処理、音声処理、自然言語処理の3つの側面から、人工知能(AI)にできることとできないことについてまとめています。

 

まとめイメージ

さて、今回は人工知能(AI)の基本がよくわかる記事について、まとめてご紹介しました。当然ながらそれぞれの記事には特徴があって、その内容には偏りがありますが、複数の記事を参照すれば人工知能(AI)の全体像が見えてくるでしょう。今回は、人工知能(AI)のいろはに当たるものから、IoTやチャットボットといった発展版まで幅広くまとめました。

紹介してきた記事の内容には、次のようなものがありました。

  • 人工知能(AI)はそもそも何であるのかという定義
  • ダートマス会議などの人工知能(AI)の歴史
  • 役割や学習方法によって分けられる人工知能(AI)の種類
  • ITやIoTといった他の技術と人工知能の(AI)の関連性

今回のまとめ記事を上手に活用して、人工知能(AI)への知識を深めたり、今後の動向を押さえていきましょう。読み進むうちに、まだ見ぬ未来が見えてくるかもしれませんよね。

コメントをどうぞ

トップへ戻る
タイトルとURLをコピーしました