近年のAI（人工知能）技術の発展には目を見張るものがありますよね。私たちの日常においても日に日にその活躍の場を増やしています。そんな中、もちろんAI（人工知能）の研究や開発も盛んに行われ、それにともなってAI（人工知能）のプログラミングを習得しようとする人も増えてきているというのです。
でも、プログラミングと言っても世の中には数多くのプログラミング言語が存在しており、AI（人工知能）のプログラミングにはどのような言語が適しているのかわからないでしょう。
そこで今回は、これからAI（人工知能）のプログラミングを習得しようとする人のために、AI（人工知能）をプログラミングをするなら習得しておきたい言語についてご紹介します。
AI（人工知能）をプログラミングするときに使う言語の特徴は
AI(人工知能）を語るうえで欠くことのできない基本的な概念のひとつに「機械学習」があります。この「機械学習」は、機械に膨大な量のデータを読み分析させることで、カテゴライズしたり、未来の予測をしたりすることが可能です。
このように、AI（人工知能）をプログラミングするときに適した言語にはいくつかの特徴がありますので「何となく」や「とりあえず」で言語を選んでしまっては危険でしょう。
AI（人工知能）ならPythonは必須
数あるプログラミング言語の中でも、最もAI（人工知能）のプログラミングに適した言語のひとつと言われているのが、いま人気急上昇中の「Python（パイソン）」。実際に機械学習の分野では最も高いシェアを誇っています。
では、なぜPythonがAI（人工知能）のプログラミング言語としてこれほどまでに用いられるのでしょうか。その理由のひとつが、文法のシンプルさです。
また、もうひとつPythonの大きな特徴として、豊富なライブラリが使用可能であるという点があります。
これは、他の言語にはない大きな強みといえるでしょう。
PythonがAI（人工知能）のプログラミングに適した言語であることが、お判りいただけたのではないでしょうか。
手堅いCやJavaも習得しよう
AI（人工知能）のプログラミングに適した言語はPythonだけではありません。プログラミング言語としておなじみのCやJavaなどの言語もAI（人工知能）をプログラミングするならぜひ習得しておきたい言語です。
このような特徴をもつC言語は、ハードウェアリソースの有効活用と、高速な処理速度が求められるAI（人工知能）のプログラミングにも適した言語といえるでしょう。
Javaは、WindowsはもとよりLinuxやMacOS、AndroidなどあらゆるOSで動作することが特徴のプログラミング言語です。この汎用性により、JavaでAI（人工知能）を開発すれば、さまざまなデバイス上で利用できるというメリットがあります。
また、Pythonほどではないものの、Deeplearning4jというDeep LearningのライブラリやJava-ML（Java Machine Learning Library）といった機械学習のためのライブラリも公開されていますので、こういった点でもAI（人工知能）のプログラミングに適した言語のひとつといえるでしょう。
データ解析・統計のRも大事
もうひとつ、AI（人工知能）をプログラミングするときにおすすめの言語があります。それが統計解析向けのプログラミング言語であるR言語。
R言語はJavaやCのように汎用性を持った言語ではありませんが、データ解析を容易に行うための機能が数多く用意されます。中でも折れ線グラフや、円グラフなどのグラフを出力するための機能は有名です。
ただし、RはPythonよりも高速な動作が苦手で、ライブラリを使いこなすのに専門分野の知識が必要になるというデメリットもありますので、習得しようとする際は注意が必要です。
習得する優先順位は？どの言語から学ぶのがおすすめか
AI（人工知能）に適したいくつかの言語をおすすめしてきましたが、これだけのプログラミング言語を一度に習得するのは至難の業ですよね。ここでは、初学者の人でも学習しやすいおすすめの優先順位をご紹介しましょう。
これらの2つの言語がある程度自由自在に使いこなせるようになったら、C言語やJavaの習得を目指してみるとよいのではないでしょうか。
先ほどもご紹介したとおり、メモリやCPUなどハードウェアのリソースを意識しながらプログラミングをする必要があります。その分高度な技能と知識が身につくことは間違いありません。
今回は、AI（人工知能）をプログラミングするなら習得しておきたい言語として次の4つご紹介してきました。
- Python
- C言語
- Java
- R言語
それぞれの言語に、AI（人工知能）のプログラミングに適したおすすめポイントがありましたよね。
Python、R言語はその文法のシンプルさから初学者にも非常に習得しやすい言語であること。そして、AI（人工知能）や機械学習のプログラミングに必要なアルゴリズムがライブラリとして用意されているため、構築がしやすいという点が特徴でした。
一方、C言語はメモリやCPUといったハードウェアリソースを意識しながらプログラミングをする必要があるため初心者には敷居が高い言語ではありますが、ハードウェアリソースの有効活用と、高速な処理速度が必要なAI（人工知能）の開発にはメリットとなる点も持ち合わせています。
そしてJavaは、さまざまなOS上で動作すること、PythonやRと同じく機械学習のための豊富なライブラリが用意されていることが特徴でした。
これらどの言語を選ぶかはあなた次第ですが、これからAI（人工知能）のプログラミングを習得しようとする人はぜひ参考にしてみて、AI（人工知能）のプログラミングをやってみましょう。
