AI（人工知能）用語集

ロボットに関する機械学習の文脈などで強化学習についてよく耳にしますよね。囲碁AIが世界最強のプロキシ…

機械学習には学習手法の違いによる様々なアルゴリズムがありますよね。K近傍法など理解が比較的優しいもの…

機械学習モデルにはハイパーパラメータと呼ばれる人手で調整すべきパラメータがありますよね。このハイパ…

機械学習でモデルが学習データに過剰にフィットしてしまい、検証データやテストデータに対する性能が落ち…

教師あり学習では与えられたデータとその正解データの組み合わせからある損失関数を最小化するように学習…

機械学習モデルの解釈手法に関して様々な研究が行われていますよね。本記事では機械学習モデルの予測に際…

機械学習モデルの予測に関する解釈手法には様々な手法が存在していますよね。本記事ではそれぞれの特徴量…

現在多くのECサイトでは、各ユーザーの行動を元におすすめ商品のレコメンドが行われていますよね。このレ…

現在機械学習タスクにおいて最も広く利用されているアルゴリズムのひとつに勾配ブースティングがあります…

機械学習モデルの予測精度を上げるために、アンサンブル学習という手法がありますよね。本記事ではアンサ…

自然言語処理という機械学習の分野がありますよね。人間が利用する言語（自然言語）をコンピュータに理解…

機械学習について調べる中で頑健性（ロバストネス）という用語を聞いたことがありますよね。あまり聞き慣…

機械学習モデルにはハイパーパラメータと呼ばれる人手で調整すべきパラメータがありますよね。適切なハイ…

2018年にGoogleから発表されたBERT（バート）という自然言語処理のモデルは非常に有名ですよね。Google検…

AI（人工知能）関連の記事を読んでいるときにパターン認識という用語を聞いたことがありますよね。この記…

機械学習アルゴリズムには様々なモデルがありますよね。本記事ではその中でもMLP(多層パーセプトロン)につ…

機械学習アルゴリズムには様々なモデルがありますよね。機械学習を応用するためには様々なアルゴリズムを…

機械学習で高い精度を達成するには様々な方法がありますよね。本記事では複数のモデルを組み合わせて強い…

画像認識における深層学習モデルのCNNにはAlexNet(アレックスネット)やResNet(レズネット)など様々なモデ…

深層学習で時系列データを扱う際にLSTMが用いられることがありますよね。しかし実際にLSTMがどのような計…