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今後の成長が期待大!人工知能を開発している会社をご紹介

人工知能を作る企業のイメージ

人工知能(AI)の先進国と言えば真っ先に浮かぶのがアメリカだったりしますよね。そして、人工知能(AI)を開発する会社だとGoogle、Amazon、Microsoftなどのやはりアメリカの会社を挙げられるでしょう。

しかし、人工知能(AI)の会社はもちろんアメリカの有名会社だけでなく、世界的に名の知られている開発会社もあります。

それらの会社は、これからも様々な分野で活躍する人工知能(AI)を開発していく会社であることは間違いないでしょう。

なぜなら世界各国から人工知能(AI)を研究する優秀な研究者が集まり日々新しいアイデアで人工知能(AI)を開発し商品化しているからです。

また期待値大の有名なアメリカの会社程の規模ではないですが、日本でも人工知能(AI)を開発している会社はあるのです!

それは一般企業で事業の効率化などに実際に活用できるように民主化の先頭を走っている今後の成長が期待出来るベンチャーの会社。勢いのあるベンチャーの会社によって人工知能(AI)の民主化が加速していく事は嬉しいことですよね。

それとは真逆で、ITリテラシーレベルが低いことや人工知能(AI)に関する知識がほとんどない老舗の印刷会社が、それらを克服して人工知能(AI)を開発するだけにとどまる事なく実装する実績をつくった会社も存在します。

始まりは自分達の小さなできることから実践。老舗会社だけに変革も大変だったかもしれません。

それでは、今回はAI(人工知能)開発で実績をだし、今後ますます期待できる会社についてお伝えしましょう。

IT関連の顧客に強い人工知能(AI)の開発ベンチャー会社

ベンチャー企業のイメージ

先ずは、勢いのある人工知能(AI)の開発をしているベンチャー企業についてお話しましょう。

一般的に、人工知能(AI)などの研究開発型ベンチャー企業は、起業初期の数年間は開発するための時間を要し、実際にビジネスになるまで赤字が続くため、運営資金は外部の投資家に依存するケースがほとんどです。

しかし、ある人工知能(AI)開発のベンチャー会社は、起業当初から黒字で順調に右肩上がりで成長し続けています。

どうして起業当初から順調に成長しているかと言うと、技術開発、事業開発、組織づくりが会社の成長にとって重要と社長は考え3つの事を取り組むことを強化したからです。

強化の方法とは例えば、技術者にも経営の参画の意識をもってもらうために事業の一部を子会社として独立させたり、自社株を割安で取得出来るスットクオプション制度の導入を行なうなど。

また、もちろん人工知能(AI)開発のベンチャー会社ですので、課題を解決したり特定の問題を解いたりする処理手順や計算手順である7つのアルゴリズム(異常検知、テキスト理解、情報推薦、強化学習、対話、予測、画像認識)を自社で開発し、それぞれの企業の要望に応じて7つのアルゴリズムを組み合わせて提供するスタイルを行いました。

それによって必要なアルゴリズムだけを顧客は選べカスタマイズできるのでこれも大きな強みになったのです。

これは、人工知能(AI)開発をしているベンチャー会社が順調に成長している大きな理由で、複数のアルゴリズムの組み合わせを1つのシステムに仕立ることで商品として提供でき、そして商品の提供のスピードを早めるためにクラウド経由で提供することで、顧客企業は直ぐにビジネスとして人工知能(AI)を使えるメリットを生み出しましたました。
そして、第3者の資産運用会社の執行役員からこの人工知能(AI)開発のベンチャー開発会社の社長は、ビジネスと技術の両方がわかる非常にバランスのとれた経営者と好評価もされています。

これは投資する側からのお墨付きだと顧客としてもまだ実績の浅いベンチャーの会社だとしても人工知能(AI)を安心して購入できる要素となりました。

また社長自身は、資金力と研究開発力を高め日本の中の1万社に入るような世の中に本当に浸透するアルゴリズムをつくると言うビジョンを掲げているので、今後の成長が楽しみな人工知能(AI)開発会社の1つとなるのは間違いないでしょう。

創業100年越えの老舗企業の人工知能(AI)開発への挑戦

老舗企業の社員のイメージ

勢いのあるベンチャー企業の次にお伝えするのは、人工知能(AI)の開発以前の段階であるITリテラシー(ネットワークや情報機器を利用して集めたデータを自分の目的に沿った活用できる能力)のレベルが低い現状を小さな一歩から人工知能(AI)開発と実装まで怒涛の勢いで実現をした老舗印刷会社です。

具体的に何をおこなったのかというと、

この老舗会社のシステムエンジニアの経験がある社員の「みんなでITパスポートを取ろうよ」のひと声で、ITリテラシーをレベルアップする小さな出来る行動から始まり、自社でチャットボットの開発や、そして全社員が自主的に人工知能(AI)開発のためのデータセットを作成と、着実に社員がレベルアップし人工知能(AI)を開発するまでの会社に成長したのです。

そもそものきっかけは、クライアントから人工知能(AI)を活用する提案を求められることが多くなったことと、またあらゆる領域でIT化とICT化が進み、それまで印刷業としての事業から人工知能(AI)、ICTなどのマーケティング支援事業へと必然的に事業展開したことでしょう。

もちろん、初めはうまくいきません。

そこに立ちはだかったのはITリテラシーの壁で、それを乗り越えるために情報処理系の中でも最もベーシックな試験であるITパスポートを取得することで、その壁を乗り越えようとしました。
そして、ITのマーケティング事業においては、機械学習「人工知能(AI)が、学習目標の例えを示した学習用データを与えると自らの振る舞い方や知識を自力で獲得して改良出来るようにする手法」や統計解析「大量のデータを収集し探索そして分析しその結果を提示することを通じデータに含まれる傾向やパターンを明らかにする」を2つ取り入れるまでに。

それらを顧客に提案する実績も得ることができたことで、老舗の印刷業から人工知能(AI)を核にしたビジネス展開に大きく転換する経営判断が行われました。

老舗印刷業として長年業務をおこなってきただけに物凄いチャレンジと言っていいかもしれえません。

そして、人工知能(AI)のビジネス展開を進めていくために次にとった行動は、全社員に人工知能(AI)について理解を深めてもらう事。

そのために人工知能(AI)の研究をする第1人者の代表著書を全社員に配布し、KPIとして一般社団法人 日本ディープラーニング協会が実施している「G検定」の受験を全社員に推奨しました。

経営陣だけでなく徐々に社員にもITリテラシーや人工知能(AI)についての理解も深まっていき日常的会話の中で「これは人工知能(AI)で解決できるかも?」という新しい視点で課題を解決する人工知能(AI)指向になるまでに全社員が成長したのです。

全社員が人工知能(AI)指向になるなんて相当な苦労もあったことでしょう。しかし、共通語でアイデアを話し会える環境になったことで顧客に満足してもらえる商品開発も進むことでしょう。

そしてこれから人工知能(AI)を導入や、開発したいと考えている会社にとって大いに参考になる会社になり、今後も期待出来る老舗会社でしょう。

 

人工知能を開発する会社のイメージ

今回は、人工知能(AI)の開発をしている勢いのあるベンチャー会社と老舗の会社についてお伝えしてきました。どちらも人工知能(AI)の能力を上手く捉えて商品化しているこれからが楽しみな会社ですよね。

これから規模の大きなアメリカの人工知能(AI)の開発している会社を中心として世の中に人工知能(AI)の活用が広まっていきどの業界でも人工知能(AI)なしではビジネスは進まなくなっていくようになるかもしれません。

ですから人材やデータの不足という理由で人工知能(AI)の導入を先伸ばしにしたり、業界標準や他企業の成功事例を待っている状態で取り組みをやめてしまうと、完全に出遅れて後々それが大きなリスクになる可能性もあります。

先ずは人工知能(AI)について識ること理解するという目的で本を読むなど、小さな事で良いので積極的な行動から始めて少しづつ出来ることを増やし、人工知能(AI)に詳しい人材を育てることデータを溜める仕組みをどうやって作れるかなど具体的な動きが必要でしょう。

そのためにも人工知能(AI)をうまく活用するKPI設定をしっかりと行うことや人工知能(AI)の開発や実装に向けて取り組みやすくなる検定を受けるなど、ぜひ行ってみて人工知能(AI)開発会社へと一歩踏み出してみてください。

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